패션 산업의 AI 기반 전략과 기획 혁신 세미나


패스트파이브 서울숲 1호점 세미나룸

2026년 7월 9일

오후 3:00 ~ 4:50

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시즌이 끝나기 전에, 답을 찾을 수 있다면?

AI 기반 Planning & Pricing으로 바뀌는 패션 기업의 상품 기획, 가격 전략, 재고 운영

트렌드 주기는 짧아지고, 원가는 올라가고, 재고 리스크는 커지고 있습니다. 기존 시즌 중심의 계획 방식으로는 시장 변화를 따라가기 어려운 시대입니다.

이번 세미나에서는 패션 산업이 직면한 운영 과제를 짚고, AI 기반 Planning & Pricing이 상품 기획부터 가격 전략, 재고 운영까지 어떻게 실질적인 변화를 만들어내고 있는지 소개합니다.

  • AI 수요 예측으로 합리적인 사업 계획 수립 – 시즌 중심에서 실시간 데이터 기반 계획으로의 전환

  • 실시간 FCST 기반 인시즌 운용 전략 – 매출과 연동한 재고 프로젝션과 채널 간 재고 효율화

  • AI 스마트 태깅을 활용한 상품 구색 최적화 – 속성 데이터와 경쟁사 정보로 더 정확한 상품 기획

  • AI 기반 마크다운 전략 – 판매율 극대화를 목표로 한 효율적인 가격 할인 운영

  • 패션 산업 운영의 실질적인 변화 – 빠른 트렌드 변화와 높은 원가 리스크 속에서 경쟁하는 방법

추가 정보

  • 일시: 2026년 7월 9일 (목요일) 오후 3:00 ~ 4:50

  • 장소: 패스트파이브 서울숲 1호점 세미나룸

  • 대상: 패션 브랜드 상품기획, MD, 리테일 운영, 경영기획 담당자

  • 사전 등록 필수 (사전 등록 후 입장 관련 안내 메일 보내드립니다.)

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15:05-15:25

Session 1: 패션 산업의 새로운 운영 과제와 AI기반 Planning & Pricing혁신 | Why Fashion Brands Need Real-Time Planning & Pricing

짧아진 트렌드 주기와 높아진 원가, 재고 리스크 속에서 기존 시즌 중심 계획 방식만으로는 빠르게 변화하는 시장 대응이 어려워지고 있습니다.

이번 세션에서는 패션 산업의 주요 운영 과제를 살펴보고, AI기반 Planning &Pricing 이 상품 기획, 가격 전략, 재고 운영 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 소개합니다.

15:25-15:45

Session 2: AI 기반 수요 예측과 실시간 실적 분석을 통한 인사이트 | Demand Forecasting & Financial Planning with AI

AI기반 수요 분석을 활용한 빠르고 합리적인 사업 계획수립과실시간FCST를 기반으로 한 수익률 중심의 인시즌 운용 전략을 소개합니다.

15:45-16:00

Break

16:00-16:20

Session 3: 다층적 데이터 기반의 상품구색 전략과 판매소비자가 수립 | Smarter Assortment, Pricing Optimization

AI스마트 태깅을 활용한 풍부한 속성데이터 기반의 구색 전략수립과 다각적인 바잉판 구성을 통해 최적의 상품기획을 진행하고 경쟁사데이터를 활용한 소비자가 수립과정을 소개합니다.

16:20-16:40

Session 4: 효율적인 재고 운영과 가격할인 전략 | Inventory Flow & Retail Performance Optimization Markdown Optimization

매출과 연동된 재고증감 projection을 통해 재고의 과/부족 판단 및 채널간 재고 효율화 과정을 소개하고 AI를 활용한 판매율 최대화 관점의 가격전략을 공유합니다.

16:40-16:50

Closing: Q&A

패션 산업의 AI 기반 Planning & Pricing 혁신 세미나